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　  當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是非常重要的，在任何一家單位都越來越離不開，所以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人才就越發(fā)的緊缺起來，今天我們鄭州北大青鳥就來分析一下數(shù)據(jù)挖掘這一行業(yè)的方向的發(fā)展前景。

      數(shù)據(jù)挖掘也就是數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)，在國內(nèi)，還處于起步階段，真正的數(shù)據(jù)挖掘運用還比較少，找工作也不是很容易，學(xué)這個方向的，基本上出來是做數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析，或是有　數(shù)據(jù)挖掘人員需具備以下基本條件，才可以完成數(shù)據(jù)挖掘項目中的相關(guān)任務(wù)。
1、專業(yè)技能
　　碩士以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫相關(guān)專業(yè)，熟練掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)，具有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗
　　熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘算法
　　具備數(shù)理統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，并熟悉常用的統(tǒng)計工具軟件
2、行業(yè)知識
　　具有相關(guān)的行業(yè)知識，或者能夠很快熟悉相關(guān)的行業(yè)知識
3、合作精神
　　具有良好的團(tuán)隊合作精神，能夠主動和項目中其他成員緊密合作
4、客戶關(guān)系能力
　　具有良好的客戶溝通能力，能夠明確闡述數(shù)據(jù)挖掘項目的重點和難點，善于調(diào)整客戶對數(shù)據(jù)挖掘的誤解和過高期望
　　具有良好的知識轉(zhuǎn)移能力，能夠盡快地讓模型維護(hù)人員了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論及建模實施能力
進(jìn)階能力要求
　　數(shù)據(jù)挖掘人員具備如下條件，可以提高數(shù)據(jù)挖掘項目的實施效率，縮短項目周期。
　　具有數(shù)據(jù)倉庫項目實施經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及方法論
　　熟練掌握SQL語言，包括復(fù)雜查詢、性能調(diào)優(yōu)
　　熟練掌握ETL開發(fā)工具和技術(shù)
　　熟練掌握Microsoft Office軟件，包括Excel和PowerPoint中的各種統(tǒng)計圖形技術(shù)
  　善于將挖掘結(jié)果和客戶的業(yè)務(wù)管理相結(jié)合，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的成果向客戶提供有價值的可行性操作方案
應(yīng)用及就業(yè)領(lǐng)域
　　當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信(客戶分析)，零售(銷售預(yù)測)，農(nóng)業(yè)(行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測)，網(wǎng)絡(luò)日志(網(wǎng)頁定制)，銀行(客戶欺詐),電力(客戶呼叫)，生物(基因)，天體(星體分類)，化工，醫(yī)藥等方面。當(dāng)前它能解決的問題典型在于：數(shù)據(jù)庫(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation & Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Cross-selling)等市場分析行為，以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等，在許多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。如果你訪問著名的亞馬遜網(wǎng)上書店，會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你選中一本書后，會出現(xiàn)相關(guān)的推薦數(shù)目“Customers who bought this book also bought”，這背后就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在發(fā)揮作用。
　　數(shù)據(jù)挖掘的對象是某一專業(yè)領(lǐng)域中積累的數(shù)據(jù);挖掘過程是一個人機(jī)交互、多次反復(fù)的過程;挖掘的結(jié)果要應(yīng)用于該專業(yè)。因此數(shù)據(jù)挖掘的整個過程都離不開應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)知識。“Business First, technique second”是數(shù)據(jù)挖掘的特點。因此學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘不意味著丟棄原有專業(yè)知識和經(jīng)驗。相反，有其它行業(yè)背景是從事數(shù)據(jù)挖掘的一大優(yōu)勢。如有銷售，財務(wù)，機(jī)械，制造，call center等工作經(jīng)驗的,通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘，可以提升個人職業(yè)層次，在不改變原專業(yè)的情況下，從原來的事務(wù)型角色向分析型角色轉(zhuǎn)變。從80年代末的初露頭角到90年代末的廣泛應(yīng)用，以數(shù)據(jù)挖掘為核心的商業(yè)智能(BI)已經(jīng)成為IT及其它行業(yè)中的一個新寵。

      數(shù)據(jù)挖掘在國內(nèi)的發(fā)展空間還是很大的，越來越多的年輕人都想朝著這個方向發(fā)展，我們鄭州北大青鳥翔天行信鴿中心就是給大家提供實現(xiàn)夢想的橋梁！

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